Deduplicazione delle Risorse in React Suspense: Prevenire Richieste Duplicate | MLOG | MLOG
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Scopri come prevenire richieste di dati duplicate nelle applicazioni React utilizzando Suspense e tecniche di deduplicazione delle risorse per migliorare prestazioni ed efficienza.
Deduplicazione delle Risorse in React Suspense: Prevenire Richieste Duplicate
React Suspense ha rivoluzionato il modo in cui gestiamo il recupero asincrono dei dati nelle applicazioni React. Permettendo ai componenti di "sospendere" il rendering finché i loro dati non sono disponibili, fornisce un approccio più pulito e dichiarativo rispetto alla gestione tradizionale dello stato di caricamento. Tuttavia, una sfida comune sorge quando più componenti tentano di recuperare la stessa risorsa contemporaneamente, portando a richieste duplicate e potenziali colli di bottiglia nelle prestazioni. Questo articolo esplora il problema delle richieste duplicate in React Suspense e fornisce soluzioni pratiche utilizzando tecniche di deduplicazione delle risorse.
Comprendere il Problema: Lo Scenario delle Richieste Duplicate
Immagina uno scenario in cui più componenti su una pagina devono visualizzare gli stessi dati del profilo utente. Senza una gestione adeguata, ogni componente potrebbe avviare la propria richiesta per recuperare il profilo utente, risultando in chiamate di rete ridondanti. Ciò spreca larghezza di banda, aumenta il carico del server e, in ultima analisi, peggiora l'esperienza dell'utente.
Ecco un esempio di codice semplificato per illustrare il problema:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Recupero utente con ID: ${userId}`); // Simula una richiesta di rete
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latenza di rete
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // in attesa, successo, errore
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
In questo esempio, sia i componenti UserProfile che UserDetails tentano di recuperare gli stessi dati utente usando UserResource. Se esegui questo codice, vedrai che Recupero utente con ID: 1 viene registrato due volte, indicando due richieste separate.
Tecniche di Deduplicazione delle Risorse
Per prevenire le richieste duplicate, possiamo implementare la deduplicazione delle risorse. Ciò comporta l'assicurarsi che venga effettuata una sola richiesta per una risorsa specifica e che il risultato sia condiviso tra tutti i componenti che ne hanno bisogno. Si possono usare diverse tecniche per raggiungere questo obiettivo.
1. Mettere in Cache la Promise
L'approccio più diretto è mettere in cache la promise restituita dalla funzione di recupero dati. Ciò garantisce che se la stessa risorsa viene richiesta di nuovo mentre la richiesta originale è ancora in corso, venga restituita la promise esistente anziché crearne una nuova.
Ecco come puoi modificare UserResource per implementare il caching della promise:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Recupero utente con ID: ${userId}`); // Simula una richiesta di rete
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latenza di rete
});
};
const cache = {}; // Cache semplice
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // in attesa, successo, errore
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Ora, UserResource controlla se una risorsa esiste già nella cache. Se esiste, viene restituita la risorsa in cache. Altrimenti, viene avviata una nuova richiesta e la promise risultante viene memorizzata nella cache. Ciò garantisce che venga effettuata una sola richiesta per ogni userId univoco.
2. Usare una Libreria di Caching Dedicata (es. `lru-cache`)
Per scenari di caching più complessi, considera l'utilizzo di una libreria di caching dedicata come lru-cache o simili. Queste librerie forniscono funzionalità come l'eliminazione dalla cache basata su Least Recently Used (LRU) o altre politiche, che possono essere cruciali per la gestione dell'utilizzo della memoria, specialmente quando si ha a che fare con un gran numero di risorse.
Per prima cosa, installa la libreria:
npm install lru-cache
Quindi, integrala nel tuo UserResource:
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Recupero utente con ID: ${userId}`); // Simula una richiesta di rete
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simula la latenza di rete
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // Numero massimo di elementi nella cache
ttl: 60000, // Tempo di vita in millisecondi (1 minuto)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // in attesa, successo, errore
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Questo approccio fornisce un maggiore controllo sulla dimensione e sulla politica di scadenza della cache.
3. Coalescenza delle Richieste con Librerie come `axios-extensions`
Librerie come axios-extensions offrono funzionalità più avanzate come la coalescenza delle richieste. La coalescenza delle richieste combina più richieste identiche in un'unica richiesta, ottimizzando ulteriormente l'uso della rete. Ciò è particolarmente utile in scenari in cui le richieste vengono avviate molto vicine tra loro nel tempo.
Per prima cosa, installa la libreria:
npm install axios axios-extensions
Quindi, configura Axios con l'adattatore cache fornito da axios-extensions.
Esempio di utilizzo di `axios-extensions` e creazione di una risorsa:
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Sostituisci con il tuo endpoint API
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Recupero utente con ID: ${userId}`); // Simula una richiesta di rete
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // in attesa, successo, errore
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Questo configura Axios per utilizzare un adattatore di cache, mettendo automaticamente in cache le risposte in base alla configurazione della richiesta. La funzione cacheAdapterEnhancer fornisce opzioni per configurare la cache, come l'impostazione di una dimensione massima della cache o di un tempo di scadenza. throttleAdapterEnhancer può anche essere utilizzato per limitare il numero di richieste effettuate al server entro un certo periodo di tempo, ottimizzando ulteriormente le prestazioni.
Best Practice per la Deduplicazione delle Risorse
Centralizzare la Gestione delle Risorse: Creare moduli o servizi dedicati per la gestione delle risorse. Ciò promuove il riutilizzo del codice e facilita l'implementazione di strategie di deduplicazione.
Utilizzare Chiavi Univoche: Assicurarsi che le chiavi di caching siano univoche e rappresentino accuratamente la risorsa che viene recuperata. Questo è fondamentale per evitare collisioni nella cache.
Considerare l'Invalidazione della Cache: Implementare un meccanismo per invalidare la cache quando i dati cambiano. Ciò garantisce che i componenti visualizzino sempre le informazioni più aggiornate. Tecniche comuni includono l'uso di webhook o l'invalidazione manuale della cache quando si verificano aggiornamenti.
Monitorare le Prestazioni della Cache: Tenere traccia dei tassi di successo della cache (cache hit rate) e dei tempi di risposta per identificare potenziali colli di bottiglia nelle prestazioni. Adattare la strategia di caching secondo necessità per ottimizzare le prestazioni.
Implementare la Gestione degli Errori: Assicurarsi che la logica di caching includa una gestione robusta degli errori. Ciò impedisce che gli errori si propaghino ai componenti e offre una migliore esperienza utente. Considerare strategie per ritentare le richieste fallite o visualizzare contenuti di fallback.
Usare AbortController: Se un componente viene smontato prima che i dati vengano recuperati, usare `AbortController` per annullare la richiesta al fine di prevenire lavoro non necessario e potenziali perdite di memoria.
Considerazioni Globali per il Recupero e la Deduplicazione dei Dati
Quando si progettano strategie di recupero dati per un pubblico globale, entrano in gioco diversi fattori:
Content Delivery Network (CDN): Utilizzare le CDN per distribuire gli asset statici e le risposte API in diverse località geografiche. Ciò riduce la latenza per gli utenti che accedono all'applicazione da diverse parti del mondo.
Dati Localizzati: Implementare strategie per servire dati localizzati in base alla posizione dell'utente o alle preferenze linguistiche. Ciò può comportare l'uso di endpoint API diversi o l'applicazione di trasformazioni ai dati sul server o lato client. Ad esempio, un sito di e-commerce europeo potrebbe mostrare i prezzi in Euro, mentre lo stesso sito visualizzato dagli Stati Uniti potrebbe mostrare i prezzi in Dollari americani.
Fusi Orari: Prestare attenzione ai fusi orari quando si visualizzano date e orari. Utilizzare librerie di formattazione e conversione appropriate per garantire che gli orari siano visualizzati correttamente per ogni utente.
Conversione di Valuta: Quando si trattano dati finanziari, utilizzare un'API affidabile per la conversione di valuta per visualizzare i prezzi nella valuta locale dell'utente. Considerare di fornire opzioni agli utenti per passare da una valuta all'altra.
Accessibilità: Assicurarsi che le strategie di recupero dati siano accessibili agli utenti con disabilità. Ciò include la fornitura di attributi ARIA appropriati per gli indicatori di caricamento e i messaggi di errore.
Privacy dei Dati: Rispettare le normative sulla privacy dei dati come il GDPR e il CCPA durante la raccolta e l'elaborazione dei dati degli utenti. Implementare misure di sicurezza appropriate per proteggere le informazioni degli utenti.
Ad esempio, un sito web di prenotazione viaggi che si rivolge a un pubblico globale potrebbe utilizzare una CDN per servire i dati sulla disponibilità di voli e hotel da server situati in diverse regioni. Il sito web utilizzerebbe anche un'API di conversione di valuta per visualizzare i prezzi nella valuta locale dell'utente e fornirebbe opzioni per filtrare i risultati di ricerca in base alle preferenze linguistiche.
Conclusione
La deduplicazione delle risorse è una tecnica di ottimizzazione essenziale per le applicazioni React che utilizzano Suspense. Prevenendo le richieste duplicate di dati, è possibile migliorare significativamente le prestazioni, ridurre il carico del server e migliorare l'esperienza dell'utente. Sia che si scelga di implementare una semplice cache di promise o di sfruttare librerie più avanzate come lru-cache o axios-extensions, la chiave è comprendere i principi sottostanti e scegliere la soluzione che meglio si adatta alle proprie esigenze specifiche. Ricordare di considerare fattori globali come CDN, localizzazione e accessibilità durante la progettazione delle strategie di recupero dati per un pubblico eterogeneo. Implementando queste best practice, è possibile creare applicazioni React più veloci, efficienti e facili da usare.